Главне функције фотоапарата уграђене на интелигентне ступове лампе

Интелигентни стубови лампесу следећа генерација инфраструктуре за развој паметног града. Модули камере, такође познати као уређаји за снимање видео записа, могу се лако инсталирати помоћу пре - инсталираних носача за уградњу на интелигентним лампицама лампица, омогућавајући даљинску централизовану контролу, праћење статуса рада фотоапарата и практично праћење података.

1. Препознавање пешака: На основу одабраних оквира структурираног откривања и праћења у видео току, људске карактеристике се екстрахују за упите поређења функција.

2 Структурирање возила: На основу одабраних оквира структурираног откривања и праћења у видео току, атрибутима возила и регистарским плочама екстрахују се за атрибут или уписе о лиценцирању плоче.

3. Нон- Структурирање моторних возила: засновано на одабраним оквирима структурираног откривања и праћења видео тока, не - атрибути моторних возила екстрахују се за упите о атрибуту.

4. Интелигентно откривање осумњичених изливања грађевинског возила: проливени објекти (песак, тло или цигле) откривени су у целој слици заробљеној одређеним камером. На основу откривених и праћених циљева, за камате (РОИ) се генерише иза возила и подудара се са поље за откривање проливених објеката. Ако иоу прелази праг, возило се идентификује као осумњичена изливања.

5. Интелигентни откривање ватромета: Подржава откривање и излаз ватромета заробљених одређеним камером.

6 Интелигентни кишобран илегално откривање заузетости: Открива окачене кишобране у целој слици снимљеним камером и изводи ИОУ (улаз - излазна јединица) која одговара откривеном путу заснованом на спољашњем уносу. Ако иоу прелази праг, кишобран је заузет да заузима пут.

7. Неправилно слагање грађевинских материјала: сегментација прерађује сцену коју је снимљена одређеном камером, класификује мале површине и идентификује било који неправилан слаг.

8. Откривање преливања смећа: Открива смеће унутар целе слике снимљене одређеном камером.

9. Изложено детекцију смећа: открива смеће унутар целе слике снимљене одређеном камером.

10. Анализа опасног понашања: Подржава више уноса у оквиру и препознаје акције заробљене од стране одређеног камера, попут борбе и врећице, у целини, а не појединачним акцијама.

11. Препознавање лица: Издвајање карактеристика и атрибута из одабраних оквира видео тока за препознавање и праћење лица, за поређење функција и упит за упит.

12. Лице кластерирање: Подржава не - стварно - временски групирање на основу функција лица.

13. Људско признање: На основу структурираног откривања и праћења одабраних оквира у видео току, изводи људске атрибуте за атрибуте упите.

14. Откривање гужве: На основу великих слика снимљених камера у одређеним сценама, она одређује густину гомиле, израчунава број људи на основу густине и одређује да ли ће активирати аларм на основу прага.

15. Откривање неуредних или одбачених делимичних бицикала: Циљани региони за камате креирају се за специфичне локације камере, а сцена унутар РОИ-а је класификована да би се утврдило да ли су бицикли правилно сложени.

Ово су неке од функција Пхоебус је увела о интелигентним морским половима лампе. Ако сте заинтересовани, контактирајте нас заВише информација.